如果说2025年是AI改变信息获取与解读方式的一年，那么2026年将是这种转变让每一位传播人无法回避的一年。
我们正在从“渠道”走向“答案”，从“曝光量”走向“影响力”，从“发布内容”走向“构建内容”，使其同时能被人类和机器轻松理解。在Notified，我们每天都能从我们服务的公关、投资者关系及企业传播团队中看到这一变化。
你正面临全新的挑战：受众如今期望即刻获取信息，甚至不愿再点击链接。而我们的数据、客户和产品洞察都指向同一个结论-在“答案引擎经济”(AEO)中，率先拥抱AI驱动信息发现的企业终将胜出。
 

1. 高意向性问题将驱动AI搜索使用率快速增长 

人们已经开始向AI提出直接的、高意图的任务: 

1. "哪家公司在氢能创新领域领先？" 
2. 2026年零售业面临的最大风险有哪些？ 

你自己可能也在这样做 。
到2026年，这种行为将成为常态。你的受众将期待得到答案，而非搜索结果。而你的品牌知名度将取决于你的内容是否被选入并引用在那些由人工智能生成的回复中。
这正是传统SEO竞技场被拉平之处。人工智能系统不会青睐关键词堆砌或反向链接游戏。它们青睐的是这样的内容： 

1. 结构清晰 
2. 原创可信 
3. 数据权威，表述明晰 
4. 时效性强，值得信赖 

在我们创建SOAR内容框架™案例研究时，曾亲自验证了这一规律。通过分析数千篇新闻稿和企业声明，我们发现这些核心特征反复出现。
到了2026年，这些规则将不再只是“最佳实践”，而会成为“行业标配”。

2. 公关活动效果评估将转向更长周期和AI专项可见性指标

数十年来，公关团队一直以短周期来衡量成效。一则报道若能在48至72小时内达到传播峰值，就被视为"效果强劲"。 
到2026年，这种模式将被彻底颠覆。 
随着AI工具持续通过可信内容进行训练，你的内容可能在几天甚至几周后重新被引用，这种影响力会随时间推移呈指数级增长，因为AI青睐持续且清晰的优质内容。 
这催生了衡量成功的新方法，其中包括： 

1. 更长的可见时间窗口 
2. AI工具间的引用模式 
3. 您的叙事与竞争对手的聚类对比 
4. 大语言模型市场份额占比(SOV) 

这些信号能帮助你更准确地评估自身影响力，同时让团队清楚哪些内容具有长期价值。

3. 品牌将把传统营销预算转向公关和内容领域，打造更强大的编辑团队

人工智能正促使每家企业都更倾向于以“新闻编辑室”的模式运作。 
展望未来，你将需要： 

1. 深谙结构化的编辑人员 
2. 能将数据转化为结果的分析师 
3. 保持稳定产出的撰稿人 

这不仅仅是生产更多内容的问题。而是关乎创作更优质的内容——那些具有权威性、能解答实际问题的内容。 
随着企业寻求增强信任的方法，预计更多预算将转向赢得媒体和自有内容，因为这些是AI系统在评估可靠性时优先考虑的资源。 
如果你的故事叙述可信且连贯，AI会识别这一点。你的受众也会。 

4. 新闻稿和企业内容将兼顾人类与机器的阅读需求，结构化呈现成为关键优势

到2026年，最具传播力的内容将是那些让人工智能与人类都能轻松理解的信息。
你会看到更多改进： 

1. 采用分项列举 
2. 清晰的小节标题 
3. 更简短的句子 
4. 更多数据支撑 
5. 简明直白的语言 

这并非意味着简化思想深度，而是致力于消除信息传递的阻力。当您的内容更易于理解时，它将在所有场景中表现更出色-无论是在新闻编辑室、投资者沟通还是人工智能问答中。
内容结构化将成为您的竞争优势，而非事后的补救措施。
 

5. 公关将通过基于LLM的归因分析和更智能的提示工程证明其影响力

从2026年开始，传播从业者将首次获得前所未有的洞察力-清晰看到AI系统是如何处理和呈现自己品牌故事的。
你将看到： 

1. 你的信息在AI回答中的呈现位置 
2. 被引用的频率 
3. 哪些内容最能提升曝光度 
4. 你的叙事与同行业相比如何被解读 

这将催生全新的归因模型-能够以可量化的方式，将您的内容与品牌曝光、舆论情感及涟漪式影响力精准关联。
到了2026年，善用这些工具的传播领导者将能自信地向高管团队展示切实的影响力证据。 

2026年传播行业的机遇

AI并没有让传播变得更简单，而是让这一职业变得更加重要。 现在的工作是创作出既能赢得人们信任，又能让信息传播系统认可的故事。